Dans la gestion thermique, les modèles CFD sont souvent utilisés pour calculer les coefficients de transfert de chaleur pour tous les types d’écoulements, y compris la convection naturelle, forcée et mixte.
Des effets de transfert de chaleur plus compliqués tels que le chauffage visqueux, la compressibilité, les modèles de matériaux réels et le changement de phase, y compris le solin, l’évaporation, la cavitation et l’ébullition, peuvent être inclus.
L’efficacité des enzymes responsables de diverses étapes constitutives, y compris la dénaturation, le recuit et l’extension, détermine l’efficacité de tout processus de PCR. Pour le projet d’amplification de l’ADN, une analyse thermique approfondie a été nécessaire à partir du nombre de Rayleigh sans dimension utilisé dans la simulation à la température réelle et à la période d’exposition rencontrées dans la pratique.
Le transfert de chaleur par convection naturelle et forcée a été modélisé pour un système de HVAC pour un grand bâtiment industriel qui contenait de nombreuses pièces d’équipement industriel complexe et des sources de chaleur. Le modèle a ensuite été utilisé pour évaluer la conception du HVAC dans plusieurs conditions de charge différentes et variations potentielles de la disposition.
Le temps de chauffage et le mélange thermique d’un procédé de chauffage par contact direct par lots transitoire pour un réservoir de boues nucléaires ont été modélisés. Le modèle nécessitait de capturer de nombreuses physiques complexes, y compris la surface libre, la multiphase, le changement de phase, les modèles de matériaux de modèle de mélange de plastique Bingham et la longue durée transitoire.
La performance thermique transitoire d’un petit dispositif MEMS avec un système de refroidissement par convection naturelle a été modélisée dans plusieurs cas de charge thermique différents. Un projet MEMS réussi nécessite l’expertise et l’expérience appropriées, une identification précise des exigences et des spécifications pour l’appareil + système, une conception de processus intelligente, une conception appropriée de l’appareil et une compréhension approfondie des difficultés associées à la fabrication, aux tests et à l’emballage.
La gestion thermique d’un ordinateur portable Intel i7 refroidi par convection mixte et d’une tablette ARM refroidie par convection naturelle a été calculée. Les températures ont été appariées à des données expérimentales. L’appariement nécessitait une prédiction précise des chemins de convection, de conduction et de chaleur de rayonnement.
Le transfert de chaleur convectif conducteur, radiatif et mixte a été modélisé pour plusieurs puces commerciales avec trois conceptions d’enceinte différentes pour une grande entreprise semi-conductrice. De plus, une analyse de transfert de chaleur conjugué (CHT) a été utilisée pour simuler l’échange d’énergie thermique entre les domaines solide et fluide à leurs interfaces.
SimuTech Group mène régulièrement des études de consultation pour aider les services publics à évaluer les pertes de performance thermique dans les générateurs de vapeur (SG) causées par l’accumulation de produits de corrosion et à prévoir les taux futurs de dégradation des performances thermiques. Dans une récente étude sur le terrain pour un service public américain, SimuTech Group a offert le soutien et les conseils suivants:
La fatigue thermique causée par la turbulence a causé la dégradation des matériaux et des fuites d’eau primaire dans les installations nucléaires. En utilisant la dynamique des fluides numérique (CFD) et d’autres solveurs numériques, SimuTech Group a soutenu plusieurs entreprises axées sur la production d’énergie pour produire des modèles industriels à haute résolution pour la fatigue thermique.
Parmi les compétences thermiques du groupe SimuTech dans ce domaine, on peut y a:
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